TL;DR - 这段视频展示了我如何用Astra优化游戏《终结者》的画面，直到玩家视角的截图看起来像目标（GPT-2生成的图像）参考资料。完整背景请参见我上一篇文章：https://www.reddit.com/r/aigamedev/comments/1wfnhhp/using_astra_to_optimize_entire_game_until_it/

我不得不对游戏进行多次性能优化，直到它变得可玩。一旦有了可玩的游戏，总体印象是画面有所提升，但趣味性几乎没有改善。游戏的乐趣被Astra（天文级）的琐碎细节一刀刀削去了，尤其是在角色/敌人资产、动画质量和游戏难度方面。

我回头玩了《杀戮空间2》，这正是《终结者》游戏的灵感来源，两者简直是天壤之别。

要点总结

  • 令人惊讶的是，尽管只使用了5张游戏内截图与参考资料之间的像素差异，Astra仍能对整个地图进行通用化改进。例如，废墟资产和墙壁变形编辑甚至应用到了截图中未出现的场景部分。
  • 许多逻辑上的故障依然存在，只有通过实际试玩才能发现。例如，从一楼通往二楼的楼梯顶部被天花板覆盖，但玩家仍然能上去。
  • 从整体玩法来看，它对什么是“有趣”的人类体验直觉非常差。不过我也从未为它定义过“有趣”或给出任何指示，因此它从代码库其余部分最泛化的“有趣”推断结果，就是非常无趣。例如，除了成群结队围攻你的猎犬终结者外，其他所有敌人的AI都轻松可破，毫无挑战性。
  • 玩家和敌人动画方面存在许多故障（仔细看枪械模型和换弹动画，已经糊了），需要单独修复。

如果你想亲自尝试并留下反馈，这里是可玩链接：https://terminator.app.blitz.dev/