发布了Gaming AI Corpus v4.0.0版本。该数据集包含整洁、结构化的文本数据集，格式为.jsonl和.txt，专为微调大型语言模型和构建游戏应用的RAG系统而设计。

覆盖的数据集：

  • 《赛博朋克2077》：世界观、机制、义体规格、对话结构和RPG规则。
  • 《GTA V》与FiveM：游戏机制、LUA脚本、原生函数及服务器框架文档（QBCore/ESX）。
  • 《我的世界》：70,000+行清洗后的百科指南、合成配方、Skript/Plugin配置及机制。
  • 《罗布乐思》：Luau脚本、Roblox Studio API结构、GUI逻辑和引擎机制。

主要用途：

  • 通过QLoRA/Unsloth微调基础LLM（Llama 3、Mistral、Gemma）。
  • 为专业游戏知识库构建RAG向量数据库。
  • 训练自定义AI游戏主持人或NPC对话代理。

GitHub：https://github.com/huso3123/gaming-ai-corpus
Hugging Face：hsosa/gaming-ai-corpus

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