大家好,

我正在开发一个判断真实最近目标点的系统。

背景

我试图解决的问题是：当我们面对一个有很多目标，其中有一些较大的目标，其边界会将较小的目标完全包含时。

我的当前逻辑是通过判断哪个目标的中心点距离我最近。这存在一定的局限性。

理想情况下，我希望可以检测出哪一个目标的边界点距离我最近，这个距离最小的边界点就是理论上最接近的目标。

问题

目前我考虑使用物理射线检测功能。但是，我知道物理射线检测是在资源消耗比较大的场景，并且我通过在 0.25s 上限制激发检测的频率，并且基于 NetworkObjectId 进行时间差异（这样便不会一次激发所有的 agent 所对应的 ray），但是，我认为需要找到一种更高效的方法。

我的尝试

我尝试使用 Physics.ClosestPointInBounds 功能，但目前我发现，这个功能不全upport 们 MeshColliders（我大量使用 mesh collider 来代表各个物体），尽管您看起来看到的是这个站点的蓝色方盒，但这个蓝方盒并不是这个站点或飞机的 collider。

关注点

使用物理射线检测能够解决问题，但是我担心这项技术在扩展阶段存在问题，因为我有一个计算复杂度达到N*X 的问题，其中 n 是站点目标检测距离内的目标数量，X 是站点目标数量。在长时间运行中，这里会有非常多的射线，由于我使用此系统来检测导弹目标（有可能在一个区域里有上百个目标），因此，我对此问题有很大的担忧。

我考虑这个问题，如果一个物体超出了某个大小限制，就使用物理射线，但是这看起来对我来说像是用了一个 hack。

应该为何程度地担忧使用物理射线检测？