我是一名独立游戏开发者，目前正在开发一款拥有子弹雨和牌组建造机制的 Roguelite 游戏。

游戏中有多种武器、被动物品和协同修饰，这意味着玩家可以组合出很多不同的搭配。

我正在尝试超越主观平衡（试玩、微调、再试玩）的方式，构建更加数据驱动的平衡流程，使用真实测试会话的遥测数据。

目前我正在收集：

  • 每位玩家选择的武器。
  • 每位玩家每把武器造成的总伤害。
  • 玩家选择的被动物品和修饰。
  • 每次跑动的完整构建。
  • 每位玩家到达的波次。

我的最初想法是比较使用特定武器、物品或修饰的玩家的平均总跑距伤害，不考虑他们其他的选择。

例如，对比所有使用 Weapon A 的跑动与所有使用 Weapon B 的跑动。

然而，我担心这种方法可能会因协同效果、玩家技巧和其他变量而产生误导。

我特别想了解：

1. 指标： 在这种类型的游戏中，哪些指标是有用的平衡指标？比如选取率、胜率、每分钟伤害、生存时间、平均到达波次等？

2. 统计分析： 在评估某一选择时，如何考虑其他物品和武器的影响？

3. 协同效果： 是先分析单个物品，再研究在统计显著的情况下出现的组合，还是有更好的方法？

4. 工具： 有推荐的工具或统计方法来分析游戏遥测数据吗？仅用电子表格是否足够，还是应该考虑 Python、SQL 或专业分析平台？

一个我特别不确定的问题是，Roguelite 的平衡应该有多远。开发者应该试图防止玩家发现破坏平衡的组合，还是发现超级强力的构建是游戏乐趣的一部分？

我很期待任何实用建议、文章、书籍或其他开发者处理此问题的案例参考。

谢谢！

背景： 我正在开发 A Cat in the Cangaço，一款 2D 动作 Roguelite 子弹雨游戏，带有牌组建造元素。目前已在 Steam 公开测试。

Steam 页面: https://store.steampowered.com/app/3780630/