许多学科需要结合起来才能创建一款游戏。这一点在代理层面和人类层面上都适用。代理层面的这种情况通常涉及在不同的环境、工具、模型、技能等之间跳转。这是一个混乱、疲劳且永无止境的过程。但它能产生最佳结果……所以我们一直忍受这种痛苦……直到现在。

工作台是我们尝试解决这个问题的办法。它是一个开放标准，包装了在特定结果下的所有内容：模型、框架配置、技能、MCP、参考文件、工具和运行时。你可能有一个专为游戏物理优化的工作台，以及完全不同的用于艺术指导的工作台，并且可以在不重新构建的情况下在它们之间切换。

视频展示了我日常如何使用它。我在自己的框架（Claude Code 与 Opus）中进行规划，将计划分解到相应的工作台，它们在云端并行运行（关闭我的笔记本电脑），每个结果都会回到各自的分支。我用 CC 进行轻量级工作来组装它们，然后作为一个 pull request 上传。

你也可以下载其他人的工作台。现在已经上传了几款游戏工作台（three.js、Godot），目标是让你敬佩的开发者和艺术家能够发布他们获得结果的方法，这样你的游戏可能会使用他们工作台与你自己的混合。

我很乐意为你提供一些 token 来让你试用，如果你已经使用 AI 构建游戏并且有一套你认为比其他人更出色的方法，我很想交流。我们正在设置付费工作台，创作者从每次运行中获得收益。