克劳德和GPT并不是AI辅助游戏开发的唯一选择。不同的模型和工具可以帮助规划、编码、艺术和本地实验，且可以将它们组合起来，而不是依赖单一供应商提供的所有内容。 模型供应商 Ollama Cloud通过Ollama提供对开源模型的托管访问。它为您提供了另一个编码帮助、调试、文档和思维导图的选项，而无需在自己的硬件上运行模型。Ollama还支持本地模型。 OpenCode Go是一项订阅，提供对与OpenCode一起使用的编码模型的访问。它是克劳德或GPT订阅的替代品，提供来自DeepSeek、Qwen、GLM等供应商的模型的访问。可用模型和使用限制可能会更改。 OpenRouter提供了从多个供应商的模型的单个API。您可以在同一任务中比较模型，根据成本或速度选择，并在不设置每个供应商的API单独时，切换模型。 Fal.ai托管用于生成图像、视频、音频和3D资产的模型。在游戏开发中，这些可以帮助概念艺术、纹理、动画参考或快速资产原型。生成的资产可能仍然需要编辑和优化才能用于生产。 工具和本地选项 OpenCode是连接模型到您的代码库和工具的开源编码代理或装甲。它可以检查和编辑文件、运行命令和测试，并处理更长的任务。与一个与单一模型供应商绑定的工具不同，它可以连接来自多个供应商的模型，包括本地模型。其工作流程比与克劳德或GPT聊天时更具可配置性。OpenCode会话将持续，因此您可以关闭终端并在稍后恢复。它支持MCP工具，这使您可以将代理连接到外部工具和服务。您还可以使用不同的模型来规划和构建：例如，让克劳德、GPT或GLM推理任务并制定计划，然后让DeepSeek或Mercury实施它。通过Ollama Cloud，DeepSeek可以生成约 260个令牌每秒，而通过Inception的Mercury 2.5可以达到约 1,107个令牌每秒（这是一种扩散文本模型）。这意味着您可以将强大的推理模型保留用于规划，并使用更快的模型用于实现和文本密集型工作。这些速度取决于具体的供应商 DeepSeek与Ollama 和 Mercury与Inception，但它们说明了分离模型可以大大减少等待时间。OpenCode并不能使模型本身变得更加聪明，而且没有一个普遍的基准测试可以证明它总是优于Codex或Claude Code。它的强大之处在于可以选择模型、连接工具、配置代理和在会话之间继续工作的灵活性。模型仍然决定了很大一部分推理和代码质量，而生成的代码需要审查和测试。截至2026年10月11日，最新列出的v1版本是 v1.19.0，而OpenCode 2也作为单独的升级路径可用。安装时，请检查发布频道，以便您知道正在使用的版本。 Strata在兼容的游戏PC上，带有NVIDIA或AMD图形，运行Qwen3.8-Flash-Next模型。它旨在通过将工作分散到GPU内存和系统RAM来运行大型模型，并暴露API以供编码代理使用。这使得它成为一个用于在本地实验大型模型，而不是将每个请求发送到云服务的选项。硬件和RAM要求很高，因此请检查您的PC是否支持。16GB GPU和64GB系统RAM DDR4/5推荐。 扩散模型可以从文本提示或参考图像生成图像。它们可以帮助概念艺术、纹理和视觉探索。 ComfyUI可以让您构建图像生成工作流程，包括本地工作流程。更大的模型需要更多的GPU内存，因此本地性能取决于您的硬件。 其他有用项目 Reverse Engineer Anything (REA)由morluto创建，用于帮助AI代理检查应用程序和二进制文件。它可以用于探索现有软件的行为或了解未知系统。 Skills For Real Engineers由Matt Pocock创建，提供可重用的编码代理指令，帮助它们遵循结构化工程实践时工作于项目中。 Agent Skills由Addy Osmani创建，是一组可扩展兼容代理的能力和指令的集合，用于特定任务的工作流程。 Diagram Design由Cathryn Lavery创建，可以帮助编码代理创建图表，这些图表可以用于解释游戏架构、游戏玩法系统或数据流。 Knowledge-Work-Plugins由Anthropic创建，为常见的知识工作流程提供插件。它不是专门针对游戏的，但可能有助于文档和项目组织。 Open Code Review由Alibaba创建，专注于AI辅助代码审查。它可以帮助检查游戏代码、工具或其他项目系统的更改。 LiteLLM由BerriAI创建，提供了一种连接到和路由请求跨模型供应商的常见界面，使其更容易在一个项目中尝试多个模型。还有一些Jev模型，但这是一种更高级的技术，除非您有像PewDiePie那样疯狂的设置，否则它并不是特别有用。