大家好。我是一名程序员，但这是我第一次制作游戏。在战斗方面，这款游戏介于卡牌构建类Roguelike和日式角色扮演游戏之间。

我已经进入了实现敌方AI的阶段，需要一种分析技能以做出选择的方法。AI可以拥有"个性"——攻击型、防御型或状态型（由0到2之间的浮点数值控制）。我将技能分析分为两部分：静态和动态。在静态阶段，AI仅根据技能施加的效果（伤害、护盾、治疗、状态效果）对其进行分类——如果效果存在则在该类别中加1（如果是概率触发则加0.5）——然后将效果总和归一化为1。

例如：一个技能造成10点伤害，有20%概率额外造成5点伤害并施加"灼烧"，还有10%概率对施法者造成5点伤害并对其施加"灼烧"。

在这种情况下，技能得分为：

攻击型：0.5

防御型：0

状态型：0.17

负面型：0.33

接下来，分析器需要计算绝对值，以便AI在分析阶段能选择最有效的可用技能。

以伤害为例：Mathf.Lerp(0.8f, 1.2f, Mathf.Sqrt(damage/maxDamage))——这里，我们将当前技能伤害与可用技能中最大伤害的比值映射到0.8到1.2的范围内，这样原始数值不会过度扭曲结果。

伤害和防御的逻辑很清晰：我们只需对技能数值求和（考虑随机性），然后在动态计算中进行归一化。

但如何处理状态效果，才能使攻击和防御不主导决策过程？状态效果没有严格的数值公式（整个系统相当灵活，基本上基于事件运作——回合开始、回合结束、造成伤害、治疗等）。我是否应该手动调整状态型技能的修正值？计算平均原始伤害或防御值，取其约30%再乘以层数？为每个状态层手动分配权重（原则上这在选择过程中会被归一化，因此权重可以相对于其他状态设置，而无需担心伤害技能数值——不过状态也可能为正面效果并计入防御计算，这意味着它们需要直接与护盾和治疗竞争）？