大家好，

我一直在将一款72小时游戏大赛项目转换为一款完整的恐怖游戏，并想分享一下两个AI系统如何让怪物感觉更灵敏、更物理：

音频阈值通过RMS采样： 相反，听觉系统使用实时Root Mean Square（RMS）计算采样原始波形数据，而不是二进制“响亮 vs. 安静”触发器。音量直接映射到警报阈值，使AI能够动态响应实际音频峰值和高优先级噪声源（如无线电）。

程序化墙IK： 为了让狭窄走廊追逐看起来自然，射线检测从怪物胸部向左右发射。检测到可达的表面时，脚本动态设置IK目标并平滑约束权重，使其手物理上按住墙壁行走——不需要预先烘焙的动画。

导航 & 门： 使用60°FOV射线检测锥体与NavMeshAgent路径寻找。对于障碍，多高度射线检测门并触发强制开门序列，确保房间只为玩家提供暂时的时间。

我在引擎中收集了一个完整的视频演示，展示了IK融合、音频计量器和QTE反应机制

你通常如何处理声音优先级与视觉视线在你的潜行或恐怖AI中？

非常期待您的回复！

PS：我从未在恐怖游戏或PC游戏中工作过😅