我试图在一个小项目上工作，类似于不是整个游戏，但只是一个POC。 我想将一个微小的神经网络整合到实时游戏循环中。 我的主要目标就是探索一下一个小型NN在游戏玩法环境中是否有用。 通过阅读关于这个话题的内容，我意识到，在我能想到的大多数场景中，如果神经网络能做一个不错的工作，那么一个复杂的行为树或一个FSM看起来更高效，做得更好。 有没有任何游戏逻辑例子，实际的模式识别和适应性权重会比一个设计良好的行为树表现更好？ 我不是在谈论像离线训练或大型ML系统这样的东西，只是在谈论一个微小的网络作为实时游戏循环的一部分。