最近我花了不少时间研究各种本地部署的AI管道，3D资产生产方面已经大致完成了。可用的率还没有完全达到预期。

主要问题还是 mesh 和 UVs。TripoAI 的 Image to 3D 已经非常强大地能够快速获取整体形状，但腾讯的 Hunyuan 官方版本也很强大，但是 topology 和 UVs 还需要手动清理、重建顶层结构和分离部分才能真正在游戏中使用。否则它主要是用于演示或演讲项目。如果是严肃使用，我仍然会诚实地说，我会使用官方的重建顶层结构和分离工具，并尝试选择 Q-style 模型，减少细节。

当然，总体而言它还是比以前好很多，易用性仍在不断改进。未来看起来仍然很有希望。例如，微软的最新 3D splatting 技术可以在大约30秒内直接从一张2D图像生成模型，这确实很有意思。

最近我还发现了一种新的开发方法。 我不使用AI直接制作资产，而是使用它来进行设计推理、架构管理、开发规划和控制，然后让AI根据我想要的具体内容逐步开发代码。结果非常令人惊讶。即使是构建大型游戏的结构也变得更加容易了。等我有时间，我会分享更多。