大家好，

过去几个月，我一直在为我的3D格斗竞技场游戏Rasen开发网络代码，并希望能够分享我的经验。

Unreal Engine系统

尽管我从一开始就知道GGPO网络代码，但我被涉及的工作量吓倒。因此，我开始使用延迟网络编程，然后尝试了Unreal的角色运动组件（Character Movement Component），使用了Unreal Mover，并在其上构建了自定义网络解决方案。

然而，这些解决方案都不是适合这种快节奏、反击、击退等战斗方式的。

即使在低延迟的情况下，也会出现明显的延迟感和出错的动画。另外，我的自定义动画同步与CMC内置的根动画同步和击退功能相冲突，导致问题更加严重。

GGPO回滚网络代码

在尝试各种系统的过程中，我了解了更多关于GGPO解决方案的知识。最终，我决定在Unreal Engine中实现自己的GGPO回滚架构，包括自定义的确定性物理和运动。

幸运的是，游戏已经为离线玩法开发完成，所以我知道需要模拟什么。从一开始，我一直在尝试保持一切尽可能轻量、确定性和预计算。

经过两个月的工作，经历了许多输入预测bug，解决一些运动bug，找到一种方法来烘焙和存储3D武器碰撞数据，我最终成功了。

我惊讶地发现模拟的成本很低：每个8个角色模拟tick大约0.01ms。快照大小似乎也很小，每个角色大约0.04KB。

结果 & 反思

游戏现在支持GGPO-style回滚网络代码，允许8个玩家同时玩，保持控制响应，即使在高延迟、抖动和数据丢失的情况下。

这是我开发过的最具挑战性的系统。尽管最初感到恐惧，但它最终成为我工作过的最有趣和最有成就感的系统之一。

我还制作了一个[Youtube Devlog](https://youtu.be/7O7Tol3Ymvo），展示了在各种压力测试下的游戏玩法，包括一些性能统计。

希望这会鼓励你尝试自己实现回滚网络代码，如果你的游戏遇到类似问题。