我一直在思考如何扩展主要使用AI工具构建的应用程序。

我的当前策略看起来像这样：

首先关注卓越的UI/UX。用户并不在乎应用程序是由AI构建的——他们关心的是它是否感觉到精致、直观和快速。我认为投入精力于清洁的设计系统和平滑的用户体验是值得的。

使用AI快速构建MVP。利用AI来加快开发速度、验证想法并获得真实用户，而不是花费几个月来完美代码。

随着应用程序的用户增长，优化后端。应用程序一旦开始获得用户，就要改进性能：

优化数据库查询

添加适当的缓存（Redis、CDN等）

将繁重任务移动到后台工作人员

减少API调用

使用负载均衡器和自动缩放来扩展基础架构

监控性能并修复瓶颈

我的思维过程是：用户很少关心初始代码库是否完美。重要的是快速交付价值，然后在有产品市场适合性之后重投资架构。

对于那些已经将AI构建的应用程序扩展到千万（甚至上亿）用户的人：

您在什么时候开始重写或重构由AI生成的代码？

哪些后端优化对您产生了最大影响？

您是否后悔快速使用AI，还是这是正确的决定？

我非常希望听到从创始人和工程师那里获得的真实世界经验，他们已经经历过这一点。