我想分享一下在实践Entity Component System（ECS）-基于的群体项目的结果。

在我的RTX 2060 AMD Ryzen 7上，我正在同时模拟2000+NPC在单个关卡中。每个NPC都有一个适合FPS游戏的合适碰撞体，没有使用贴图，没有远程AI模拟活动。这些是实际的模拟代理，有自己的视觉和“脑”。

这个项目还包括：

  • 基于弹道的弹道系统（真实弹道具有旅行时间，而不是击中）
  • 基于碰撞的音频系统，即使有成千上万个音频源同时激活，也保持稳定

当我开始这个项目时，我的目标是创建一个真正的无尽群体体验。经过不同方法的研究后，我得出结论，ECS是最佳选择，因为大部分工作负载都可以以大数组的形式处理。

其中一个最大的瓶颈是NPC动画。传统的动画控制器消耗了太多的CPU时间，所以我切换到了预先烘焙的动画。为了使工作流程更容易，我创建了一个编辑器工具，它将动画控制器和动画剪辑转换为ECS系统和预先烘焙的动画数据。这样不仅提高了性能，还给我提供了一个快速迭代NPC动画的可视工作流。

ECS还允许我利用CPU并行化。性能与额外的CPU核心和线程相称。根据性能监视器（我将在评论中附上它），还有几个瓶颈需要优化，但即使在这个阶段，我也非常满意的结果。

如果您有任何关于ECS或/和我的项目的疑问，请随时提问。