Oi Roboto起源于一个游戏竞赛项目——一个基于浏览器的波浪生存格斗游戏，具有赛博朋克-封建风格，机器人武士被围攻——并在截止日期之后持续增长。它几乎完全是通过人工智能辅助编码完成的：Lovable为React/TypeScript/Canvas构建，Claude是我的系统工作伙伴。想分享一下这到底是什么样子的，因为蜜月期与现实之间的差距是真实的。

好处：人工智能在搭建系统方面异常快。波浪指挥官，盔甲/板经济，肢体丢失出血模型，转变为一只乌鸦并俯冲敌人——从概念到可玩的几个小时，而不是几周。对于一个单独的开发者在竞赛时钟下，差异就是交付还是不交付。

资产管道最终变成了一个真正的混合，而不是全部生成或全部来源。角色和敌人精灵图集来自itch.io上的艺术家（赛博朋克武士和乌鸦来自Penusbmic DARK系列），这使得动画质量高于我独自一人能够管理的。广泛的背景是MidJourney，音乐是Suno，音效是ElevenLabs和Pixabay的混合，资源/物品精灵是由MagicPixel制作的。我在所有这些基础上构建了游戏的调色板和感觉，使其看起来像一个整体而不是一堆零件。认可来源对于我来说很重要——尤其是人类制作的精灵——它使得它保持在一起。

我一直碰到的墙：人工智能在代码中很好地工作，无法看到的东西就很差。每个可视或定位错误——精灵模糊，碰撞框半个像素偏离，动画出现在错误的帧上——它会自信地“修复”我的描述并错误，因为它在猜测。有效的方法是迫使它读取真正的代码和实际日志而不是我的截图。一旦我这样做了，击中率就翻倍了。

最好的例子：我的像素艺术渲染略微模糊，没有任何解决方法。并不是平滑标志，而是敌人精灵通过一个屏幕外的画布进行归一化，动画以不同的细胞高度编写，通过非整数因子进行缩放，打破了像素网格。然后是一个第二个：资产主机在静默下降任何宽度大于1920px的sheet，我的干净126px细胞被转换为87.3px分数细胞。两个从外部无法看到的错误，没有“使其清晰”能够找到。

我最依赖人工智能的地方是我最弱的地方——渲染数学，状态机——用于艺术，音乐和声音的资产堆栈，保留了角色精灵的人类来源，保留了设计和感觉决策。这种分裂是真正的解锁。

我很好奇其他人如何混合他们的资产管道——完全生成，完全来源，还是像这个混合的混合，跨艺术/音乐/声音？有人找到一个可靠的方法来停止AI编码工具从猜测可视错误吗？