如果你曾经发布过任何基于网页的东西，你一定遇到过这种情况：你想知道是否要启用后处理、要分配多少粒子预算、甚至是否尝试那条计算路径——但 WebGL 的 UNMASKED_RENDERER_WEBGL 随着每一次发布变得越来越受限制，WebGPU 适配器信息被刻意限制，Firefox/Brave 也把剩下的东西弄得模糊不清。

我们正尝试了解，仅凭 JavaScript 暴露的信息——限制向量、支持的特性、小型计算基准的性能、屏幕/颜色信息——还能推断出玩家的 GPU 类别到何种程度。要训练和验证这些，我们需要来自大量机器和浏览器的真实数据。

我在 Wavedash 工作（我们正在构建一个基于浏览器的游戏平台——接收端也面临同样的问题）。

请求（约 2 分钟）：

  1. 在 Windows 或 Linux 机器上打开 https://gpu-study.wavedash.com
  2. 运行一行 PowerShell（或 shell）命令，导出你的 GPU 与驱动信息
  3. 将其粘贴回页面并点击提交
  4. 页面会进行约 5 秒的浏览器内探测 —— 完成

无需注册，也不需要邮箱。

收集内容：你粘贴的命令输出（这是真实标签），以及探测快照（WebGL/WebGPU 信息、支持的特性、屏幕尺寸、一个小型计算基准）。不收集任何你未粘贴的内容。

如果你的机器上安装了多个浏览器，在同一台机器的每个浏览器中运行一次是最有价值的提交——相同硬件，却有不同的视角，这正是我们需要的跨浏览器比较，用于特征化。

欢迎在评论区一起聊聊我们尝试过的方案、哪些不起作用，以及数据开始显示的情况。