我们最终使用 Codex、GPT-5.5 和 Tripo API 构建的循环如下：

核心：GPT-5.5 写出基本 arenas 的代码（机械运动、冲刺机制、射击物理）。

场景解析：我们编写了一个脚本，扫描场景并检测每个基本的 3D 占位符。

批量生成：这个脚本向 Tripo API 发送提示，批量创建我们所需的实际资产——重型机械、武器舱和 arenas 块垒。

拉取和导出：它将每件事情都拉回作为 .GLB 文件。

自动交换：这个脚本自动从基本胶囊/盒子中取出所需部分，并将真实的 3D 机械资产放入它们的相应位置中。

结果：保持同样的战斗逻辑，但几乎可以瞬间全额填充机甲战场。