大家好，

最近一个同事给我分享了这个 repository:https://github.com/Donchitos/Claude-Code-Game-Studios.我已经测试了几天了，虽然想法很有趣，但这玩意儿非常慢，非常难以用它生成长的 GDDs 或任务列表，而且质量还不高。

除了性能的问题之外，最大的问题在于，它感觉像是“首先按照 vibe （氛围）来编码”。手动编辑自己的代码并不是合适的做法，因为这些更改不会同步回项目中的.md文件。 这导致智能代理们被抽离了外部，整个项目都变得混乱得不可理喻。

因此，我决定开始开发我的自己的工具（Python + Dear ImGui），来处理以“任务项”为单位的 JSON 文件——这可以表示游戏设计元素、测试、功能或子功能。

这是如何工作的：

  • 工具：简单的 UI 来操作这些文件。这里没有涉及 AI，只是干净得简单的代码。理论上我也可以在 Excel 中做同样的事情，但 JSON 更容易将这些数据反馈到后面的 LLM 中。
  • 目标：通过使用小的文件，我可以让 AI 处于一个非常有限、具体的上下文中，进而完成精确定义的任务，不会像大规模项目那样将所有任务都丢给 AI。

我并不知道自己是在重复一个已有的轮子，还是说这个类似的小工具已经存在了。但是我的希望是找到一个平衡点，避免 AI 太过地控制整个过程。我的确喜欢和 AI 合作，但我经常发现，AI太过地控制的结果是整个项目变得停滞不前。

有没有其他人曾经脱离过这些“全能”的 AI 框架，转向一个更加分散的工作方式呢？或许我根本就没有正确地使用智能代理，但谁知道呢？