我已经构建了一款模拟游戏，围绕着赌场奖金/体育奖金进行——本质上是扮演优势玩家/不诚实行为者而不是房子。

它内部模拟了理论价值、资金管理、选择不同的优惠、以及一些关于如何 casinos 反应的不确定性（限额、KYC等）。那么，从系统层面来看，它和真实世界挺相似的。

问题在于……它当前感觉更像是一种工具，而不是游戏。

目前循环只是：

看选项、找出最佳价值选择、做它、重复
而避免超负荷提交您的资金…

这是有趣的前几次，但它变得十分静止。一旦你“理解了”，就没有多少紧张感了。

我希望它感觉更像：

  • 你经受着持续的压力（金钱+系统自身）
  • “房子”在推动，远不只是呆坐在那里
  • 你没有完全的信息
  • 决策感觉有点令人不舒适，不仅仅是最优选择

所以，换句话说，是“解决系统”，而不是“在某种试图限制你的东西里操作”。

我目前困扰的是，哪里才是界限？如果我保持它非常清晰和现实，那么它会感觉像是一种可以解决的东西。如果我推极度扰动，变得完全随机了。如果我简化它，失去了它的有趣之处。

一些方向我正在考虑：

不显示全部，（你不知道自己接近被标记或受限的程度），或者一个特定的诱骗方法何时会被抓到，或以某种方式获得某些奖励。故意隐藏一些信息，直到你通过研究解锁它。让系统作出模式反应，而不是固定的规则，在一次运行中，你可能顺利过去某些地方，另一次运行它可能会抓你。

添加黏度而不是硬性限制，(事物变得更糟，而不是“你被阻止了”)

时间压力/机会成本，（因此你不能按需优化）

我试图避免创建或是精确到 spreadsheet 优化器，或完全“任何可能都可以”系统。

我很好奇，有人在面临这种类似情况有过怎么样的体验：

是什么让系统繁重的sim 感到有趣的时刻?

如何防止玩家们只是找到最优解之后结束游戏？

哪些好的例子表明了如何平衡优化与不确定性？

跃意冒险和 lemongrab 两个来了到我的心中。并且对于那些曾经经历过这类游戏的人来说，像90年代的毒品贡献者 simulator。但确实有更多相关且最新的例子。

这就是人们如何对待这个问题的真正动机。