像绝大多数独立游戏开发者一样，我曾经也有过预测的需要。我尝试了大量的Google表格模板。它们是有用的，但在数学或现金流方面我经常发现它们有限且不易阅读。所以我开始利用AI和过去几年所学的内容，在空余时间中建立了自己的工具。

Disclaimer:我不懂编程，也不是财务专家。我分享这个工具是因为我认为它很有用，我也很希望得到反馈，无论是小细节还是更大的数学问题（希望不是 😄）。

该工具是 node-基于的（类似于Unreal Blueprints），允许自定义您的指标，它 在您的浏览器中完全本地运行（无需注册，无需存储数据）。您可以将您的预测导出为.json文件。

（我制作了一个备用的卡片下拉菜单版本，但是说实话，它不是最佳体验。）

该工具包括从预测模板中预期的所有内容，除此之外，还有更多Advanced/有趣的节点，如：

  • 基于区域价格+销量分布的平均游戏价格（使用wishlist区域数据）
  • 折扣计划
  • 引擎/平台利润
  • 出版商/投资人收入份额
  • 往期和运营成本
  • （实验性）基于活跃/并发玩家时间的MTX收入

您可以通过点击节点来自定义所有值。唯一不能修改的是公式本身（它位于检查器面板底部）。

当您打开工具时，默认值基于我之前看到过/阅读过/所学的“典型”基准。您可以调整所有内容，这正是目的所在！

总体而言，想法是将自己的wishlist数据与您的观众和游戏类型典型表现，以及正常常数（如税金等）结合起来，创建一个感到现实的预测。

真希望你们能告诉我，你们觉得这有用吗？有你们希望改进或增加的内容吗？