我正在开发一款格兰德战术游戏的AI。有一个想法,几年前读到一篇论文,使用自编码器的模型将游戏状态和可能的动作编码成为多维向量(百个或数千个维度);该论文还包括了将这些向量比较以确定向量相近度的方法。

与LLM类似,有助于识别多维向量空间中相近元素的方式,如果能开发一个良好的编码器进处理当前游戏状态并将其与同一维度下的目标进行比较,并从可能行动表中选取一个使游戏状态接近目标的行动即可。

然而,我找不到我读过在2021年的那篇论文;我的所有研究都被自编码器推广的用途及其用于LLM或图像生成的文章淹没了。

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