我一直在探索如何将人工智能集成到移动应用中，发现除了选择模型或 API 之外，还需要考虑很多其他的因素。诸如响应时间、API 成本、数据隐私、与现有系统的集成以及保持结果一致性等因素在从原型过渡到生产应用时可以产生巨大差异。我很想了解开发者在这方面的经验。对于已经在移动应用中集成 AI 的开发者，实现过程中最具挑战性的部分是什么？是性能、成本管理、用户数据处理，还是其他因素？我很想听听你们的项目中哪些做法成功了，以及在下一个项目中你们会如何改进。