我是Samuel，AXIOMA的开发者。我在这里分享过它的Steam版本；这次更新是关于Android版本和不同的挑战：在小屏幕上，让科学卡片值得阅读。这是我的一个商业游戏。游戏的想法是通过玩法来学习，而不是在游戏中停止来进行讲座：科学卡片、公式、得分组合和科学家代用卡片成为策略的一部分。我希望能获得满足的“再来一次”的感觉，而不是声称玩游戏可以保证更好的成绩。 AI辅助是开发的一部分，包括固定插图、科学家肖像和支持文本/本地化。游戏并不会在游戏过程中生成新的AI内容。对于这样的项目，精美的图像还不够：公式、卡片效果和关系仍然需要合理并且可读。移动设计的问题最令我感兴趣：一张卡片能包含多少科学细节才能让玩家停止阅读它？游戏玩法demo将卡片、得分和代用卡片放在中心，因此你可以通过游戏玩法来判断平衡，而不是仅仅看宣传图片。游戏玩法：https://www.instagram.com/quanta_aulas/reel/DeHlS4lPuID/ Android：https://play.google.com/store/apps/details?id=com.quantaaulas.axioma 对其他使用AI辅助的游戏开发者来说：你如何评估事实资产并在移动设备上保留可读性？你是否简化卡片本身、将解释放在其他地方，还是让玩家在需要时查看全面的细节？