我一直在打造《UVB-76计划》——一系列小型浏览器游戏，作为一项学习挑战：当我们优先考虑围绕一项实用技能打造令人愉悦的游戏时，我们能借助GPT Astra做出什么？

我提供创意和方向；Astra通过Codex编写代码。这个过程包括测试、反馈、修改，以及判断哪些大胆的想法能真正成为好游戏。

设计规则很简单：技能应该是推动游戏前进的行动。场景赋予该行动以目的：

《Get Me the Pictures!》——在报社排版台工作。准确打字将接到的任务变成你的成品版面。

《The UVB-76 Protocol》——待在一艘太空飞船的通讯室，解码莫尔斯电码，自行标绘船只位置，并发送指令。

《Hold My Fuel Rod!》——组装算术机械。重新排列运算符会改变反应堆产生的能量。

《Kage Ryu: Ink and Flame》——用油、火和有色玻璃检查截获的卷轴。仔细阅读决定你的盟友接收到的指令。

《BIOS // Syntax Override》——调查一个虚构的文件系统，修复实际操控模拟机械的JavaScript控制器。

我反复思考的问题是：有人会因为活动本身令人满足而想再玩一次吗？这比添加分数、徽章或教育标签更重要。

我也在探索实际课堂应用。有几款游戏包含可选的本地练习报告，玩家可以复制、下载或打印，默认不包含任何学生标识信息。这些是讨论工具，而非经过验证的掌握证明。我没有测量学习效果。

为保持透明，代码由Astra通过Codex生成，部分宣传图也是AI生成的。这些游戏无需实时AI对话即可游玩。

探索该项目：

https://the-uvb-76-project.itch.io/

欢迎其他AI游戏开发者提供反馈：
哪个概念听起来真正有趣？
哪些技能的运用在游戏中显得自然，哪些仍像在做作业？
你接下来会围绕什么实用技能打造游戏？

这是一场关于游戏设计以及我们能用这些工具实现什么的持续实验。欢迎试玩和批评。