更新:现在有一个免费的“更多谜题”库,供你在每日棋盘之外游玩:https://www.castsix.com/puzzles.html
随时浏览一个主题或随机选取一个谜题。共享的每日挑战仍在东部时间每天午夜刷新;网站上可选的每日邮件提醒功能也已上线。
我是一名产品经理兼电影爱好者,正借助AI辅助打造Cast Six。这是一款免费的浏览器谜题游戏:在三次尝试中,将六部可见电影匹配到六个重叠的类别中。一部电影可能符合多个线索,但你只能使用它一次。
我一直在使用Codex进行实现、测试,并在发布前检查暂存环境中的更改。工作流中比较有用的部分是,将具体的玩家反馈转化为我能审查的小改动,而不是把第一个可用的版本当作成品。
举个例子:游戏最初奖励速度。早期玩家觉得这很有压力,所以现在速度不再影响得分,计时器默认隐藏。错误匹配和提示仍然重要。另一个问题是类别精确度:如果玩家对底层的电影分类存在异议,那么即便棋盘只有一个有效解,也可能让人感到不公平。我正根据反馈持续改进这一点。
电影数据和游戏内海报来自TMDB。桌面首页上有AI生成的装饰图片,它们并非游戏中使用的电影海报。
可在此处游玩,无需账户或下载:https://www.castsix.com/?utm_source=reddit&utm_medium=community&utm_campaign=aigamedev_sep10
对于其他借助AI辅助制作推理游戏的开发者来说,除了检查谜题在技术上是否可解外,你们如何测试线索对玩家是否公平?我觉得这部分最需要人工反馈。
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