几个月前我在这里发过一个帖子，关于一种群体预测游戏，玩家需要猜测体育比赛的比分差。当时的问题是相对评分制（群体中最接近的猜测者获得最高分）导致早期领先者建立起无法追赶的优势。现在值得反馈一下：后来我根据真实玩家数据回测了六种评分系统，发现这是一个损耗问题。我减少了初始回合的分数，似乎解决了问题。

那么我的下一个问题是……

现在我在构建一个赛季排行榜模式，最多支持100名玩家，并且取消了相对评分，改用"接近分"（即你的猜测与真实结果的接近程度）。你的得分不取决于其他玩家。这更像是给你评一个字母等级，而非击败其他参赛者。

目前尚未测试过。我对其中的三点存疑：

  1. 消除相互依赖是否会削弱竞争？排行榜仍然会排列所有人，但你是在与结果较量，而不是与其他玩家竞争。
  2. 应该设置多少个分数区间？每个区间宽度多少？区间宽的话，每周每个人都能得分，排行榜会变得扁平；区间窄的话，大多数周次分数为零。

先谢过！