网站：https://aonw.net
实验性浏览器版本：https://demo.aonw.net/
Windows/Linux/macOS/Android构建：https://ernest-dev.itch.io/aonw
开发日志：https://ernest.dev
github：https://github.com/ernestwisniewski/aonw

AoNW是一款业余项目。 我在业余时间开发它，主要是为了实验、学习新技术，并制作我个人喜欢的策略游戏。

LMS是工作流程的一部分，但我试图将其更多地用作迭代工具，而不是“生成所有内容并交付”。

目前大多数可视化资产最初都是用ChatGPT生成的图片。 然后我手动清理了它们，组合了元素，调整了布局，移除了艺术品，改变了颜色，并在Photopea中进行了其他处理，直到它们在游戏中工作得比较好。

我对这些图形的处理方式更像是视觉方向/原型，而不是最终锁定的艺术风格。

长期计划是用Godot构建的3D场景来替换它们。 我目前正在尝试用Godot重建游戏的地图、地形、城市和其他元素，同时保留现有的2D版本的游戏。

在这个项目中，AI辅助不仅限于图形。 我主要使用Codex：

  • 代码审查
  • 讨论架构和可能的方法
  • 在更大的重构过程中找到问题
  • 维护和更新项目文档
  • 学习

我仍然自己做出架构和设计决策，但有一个可以检查大规模代码库并挑战实现的AI工具，对于一个单人项目来说是非常有用的。

因此，AI在项目中的作用不断变化。 最初，它主要是帮助我创建我自己无法创建的资产。 现在一些这些资产正在成为传统3D管道中的参考。

所以，相反：

AI图片 → 最终游戏资产

现在正在变得更加：

AI概念 → 手动编辑 → 原型 → Godot中的3D重现 → 渲染的2D资产