我的 AI 构建栈正在变成一个组织，而不是一个聊天机器人

我正在围绕着赫尔墨斯（Hermes）作为首席助理（Chief of Staff）进行构建，而不是试图让一个巨大的模型做所有事情。

赫尔墨斯拥有意图、授权、记忆、项目和协调。下面它是各种专家的云群（specialist swarms）分别负责工程、产品、市场/社交、销售、研究、运营和客户支持。

模型是可互换的计算机。本地推理（local inference）处理日常工作；更强大的本地模型处理编码/推理；前沿模型（frontier models）用于上升处理。一个模型总监（model director）根据能力、成本、延迟和可用性而不是将组织硬编码到一个LLM（大型语言模型）中进行选择。

工具位于代理（agent）之下：终端/SSH、Git、浏览器/搜索、电子邮件、社交媒体、支付、通信、自动化和基础设施。

重要的是，状态（state）位于聊天之上。身份、记忆、项目真实性、决策、任务和交接手续独立存在。一个新会话应该是另一个员工走进同一个办公室，而不是有人醒来并丧失记忆。

Kanban成为可观察的工作层：接收（Intake）→初步评估（Triage）→准备（Ready）→运行（Running）→阻塞（Blocked）→审查（Review）→完成（Done）。每张卡片都代表真实的代理工作，并且可以打开以查看代理正在做什么。

电话=指挥中心。
桌面=深度工作。
智能眼镜=ambient界面：声音输入、上下文/警报/批准/结果输出。

会话是暂时的。模型是可替换的。设备是界面。组织是永久的。

那就是架构。