关键 takeaway：

Nvidia控制 AI 模型训练：由其高性能 GPU 和 CUDA 软件生态系统驱动，Nvidia 支持全球约170个主权大型语言模型（LLMs）的92%，跨80多个国家发展。

向 AI 推断转变：随着 AI 市场从模型训练转向运行日常服务（推断），数据中心优先权在转向成本效益和能耗消耗。

韩国的国内替代方案：SK Telecom 和 AI 芯片制造商 Rebellions 正在使用本地开发的半导体芯片建造推断基础设施，以减少对 Nvidia 的依赖。

根据工作负载的基础设施：市场正在演变为混合模型，其中公司继续依赖 Nvidia GPU 进行训练超大规模模型，同时部署专用替代芯片以实现成本有效的推断。

https://www.upi.com/Top_News/World-News/2026/08/07/skorea/9321786142003/