我最初将这个项目作为一个大约20页的基于文本的侦探案件开始。 在第一次测试中，我意识到阅读长篇案件文件，然后打开单独的线索，使整个体验感觉更像作业而不是游戏。 而不是放弃这个概念，我使用AI作为实施工具，而我则担任产品总监、编辑和主要测试玩家。 该项目经历了多次迭代： * 原始文档变成了交互式浏览器体验。 * 添加了可视证据、嫌疑人肖像、调查笔记、评分、提示和成就。 * 早期版本太容易了，所以证据链和最终指控被扩展。 * 一名男性角色被错误地分配了女性系统声音，所以声音选择被重新设计。 * 原始的环境声音听起来太平淡了，压盖了对话，所以单独的音量控制和自动音频降噪被添加。 * 原始计时器离开页面后停止错误，保存的进度不能完全重置。 两种系统都被修订并再次测试。 * 一些线索依赖太多的假设的企业或技术知识，所以关于证书、权限和令牌持续时间的明确证据被添加。 AI协助了故事草案、代码、图形、音频设计、调试和修订。 我的角色是定义体验、测试每个版本、识别哪里失败、指导变化、检查逻辑并决定什么时候可以发布。 我没有简单地发布第一生成的输出。 当前的结果是Ghost Code公共测试版1.4，一个可在浏览器中播放的免费30-45分钟的交互式侦探谜团。 它包含14个证据文件、四名嫌疑人、角色音频、笔记、可选提示、评分和五部分的最终指控。 我特别希望从这个社区获得反馈： * 哪些部分仍然感觉很普通或明显是AI生成的？ * 最终的推断感觉有道理且合理吗？ * 哪里的人类方向或质量控制仍然不够？ * 音频/视觉呈现是否一致？ * 这是否值得开发成额外的付费案件？ 免费浏览器测试：https://detective-league-studio.itch.io/ghost-code-public-playtest 浏览器版本为英文。 下载的离线包包括英文和西班牙文。 请避免公开揭露凶手或最终答案。