我开了一家两人的工作室，另一个男人是人工智能。这周我们将顶视角的街机垂钓游戏LUNKER交付给了Stop Killing Games jam。主题是高分追逐者。第一次可玩版本是在一轮提示中完成的，提交质量在两轮后实现，之后我又花了14轮时间进行打磨，因为我一直有新的想法。坦率地说：模型写了每一行代码。我除了玩测和抱怨外，没有触摸键盘。但我不认为模型是原因，因为六个月前同样的模型访问产生了糟糕的结果。发生变化的是围绕它的系统。系统是什么：一个可重用的引擎文件，提取自我们之前的游戏。固定时间步长循环，种子随机数生成器，合成音频，输入，粒子，碰撞。每个缝隙都标记有注释，如GAME STARTS HERE和LEAVE THIS ALONE。注释不是为了我。它们是对人工智能的护栏。单文件架构。整个游戏都是一个HTML文件，因此整个项目都可以在模型的上下文中运行。没有“它忘记了其他模块”的失败。有一个教义文件，模型在写任何东西之前读取的。研究游戏类型之前就开始构建。每条鱼都必须在轮廓中看起来像它的物种。没有咬合计时器，因为这是垂钓游戏评论中最常见的抱怨。每次会话都少于三分钟。它的设计风格，写在纸上，能够执行。一个验证管道，模型在我看到任何构建之前运行的。解析检查，头部模拟完整运行，截图评审，回归套件，每次实时测试发现的漏洞都在头部测试中被忽略。卖点在于：接近尾声时我告诉它玩游戏无人值守很多次，并审计自己的源代码。它在四种玩法下运行了24个完整的游戏，找到了一个真正的交付bug。那些跑满时钟的跑分生成的共享代码，其自己的解码器拒绝了。你的最佳跑分产生了死链。它带着一个复现报告报告了这一发现，并在没有触摸任何东西之前修复了它，并将回归测试固定。系统还不能做到：知道鱼在钩子下游游，猫鱼须指向侧方，或者当我要求海盗歌曲时，标题主题听起来像Mega Man。每一个都是人类在实际手机上玩的构建中产生的。循环是人工智能建造，人类体验。游戏免费，一整个HTML文件，可以在浏览器中玩：https://mdawg74.itch.io/lunker。Jam投票截止于7月31日，如果您想判断这一切是否有效。很高兴回答有关设置的任何问题。