大家好，几个月前我在这里发布了我的平台并获得了非常有用的反馈。其中很多反馈都指出，我遇到的问题是：开放式AI聊天很适合玩家自由度，但当你想要一个实际的故事，包括节奏、剧情点和结局时，它就会变得混乱。传统的视觉小说给创作者提供了很多控制权。 AI聊天给玩家提供了自由度。我想看看我是否能更接近两者。我们的主要模式一直都是一个开放式的AI沙盒，但我开始构建一个更结构化、更以故事为导向的故事，玩家仍然可以自由互动，但故事不会完全脱离轨道。 我最终构建的是一个 视觉小说模式，采用节点式故事系统。主要变化是将故事进展与对话生成分开。相反，系统工作更像一个故事导演或地牢主管： * 节点处理结构： 每个节点定义当前场景、气氛和进展条件，例如信任等级、特定事件或轮限。 * LLM处理瞬间互动： 它只需要关注当前场景和记忆摘要，这有助于它保持角色形象并自然回应。 * 玩家仍然有自由： 玩家可以选择生成的对话/动作选项，或者输入自己的回应。如果玩家自由输入，LLM会解释输入，而故事导演则会保持更广泛的剧情在预期方向上移动。 到目前为止，这种混合方法感觉比试图将整个故事强加到一个大型提示中更容易控制。创作者可以定义节奏和结构，但玩家仍然可以获得一些灵活性，使AI交互更有趣。 👉 试试这里：magiverse.ai/visual-novel 我很好奇其他人是如何处理这个问题的。有人在这里尝试将节点图与LLM驱动的对话组合过吗？你是如何处理节奏、记忆和开放文本玩家输入而不让整个故事脱轨的？我很想听听其他人是如何 approached 架构的。