我对脚本或编程完全没有经验或知识,所以我完全依赖AI来完成这个任务。 我有一个2003年的桌游,已经为其创建了很多个性化的角色,我非常渴望测试它们的力量水平和可能出现的所有互动以此来做到这一点。 我已经尝试用编程来预测这些卡片的所有互动和能力。 我想知道如何获得最佳结果的最好方法。如果有人曾经与RPG maker打过交道,那么这类模拟器的设计与我计划的基本相同,即需要预先存在的机制、功能和事件,当我开始创建新角色时可以插入和播放。 由于桌游的普遍限制,这可能会使继续创建这些新角色更加容易。 因此,我要求ChatGPT做的就是将所有个性化的角色插入其中,然后检测出多个个性化角色共享的常见机制。因此,如果我们创建一个能够处理至少20个以上角色(或更多)的机制,而不必手动编码每个角色,那么这将是一个巨大的便利。 这就是RPG maker的作用,你只是连接点和点之间的点。 简短版:我正在寻求为一个叫做“Magical Athlete”的自定义桌游创建核心模拟引擎。 我的重点是游戏逻辑,而不是图形或UI。 引擎应该能够支持多个角色轮流,移动,阶段,决斗,能力和胜利条件的模块化方式。 初始目标是模拟一个6个角色在30个空间的板上进行的单场比赛。 每轮包括一个滚动阶段,每个角色轮流行动,之后是一个决斗阶段,所有占据空间的角色根据游戏规则解释决斗。 架构应该是可重用的和事件驱动的。 每个角色应该从一个公共基类继承,处理共享机制(移动,骰子,状态,计数器等),而每个个体角色只定义其独特能力。 引擎还应该支持运行大量模拟比赛(100-100,000+)而不需要图形,记录每个交互以进行调试和收集统计数据,如胜率,平均排名,能力使用率和其他平衡数据。 一种可视化的可玩版本不是当前的优先事项。 优先事项是创建一个可靠、可扩展的模拟引擎,后续可以用于模拟器和完整游戏。
试图为一款棋牌游戏开发一个模拟器,用于测试目的。
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