似乎我觉得游戏开发是AI难以高效工作的领域。 AI通常无法测试自己的作品，游戏引擎比React复杂得多。 AI难以理解人类对产品的描述，偏好使用代码/实现层次的抽象指令。 对于需要完美的东西，如数学，我已经看到LLM输出了令人担忧的结果。 文档在很多库中缺乏，LLM在有限上下文中非常难以工作。 AI在typescript和python中表现最佳，但较少使用的语言能力较弱，幻想频率更高。 不要提及技术债务。 游戏需要结构和架构，LLM经常忽略约定。 LLM会重复现有的模式。 对于大型代码库，LLM不会读取每个文件，经常选择错误的位置放置东西。 对于一个高度相互连接的东西，如游戏或物理引擎，似乎无法扩展。 不过，LLM在帮助我解决语法方面表现出色。 我已经不再害怕接触着色器代码，因为我可以简单地向LLM求助，尽管它很差的数学，所以我仍然需要坐在主驾驶位上。 我还注意到，LLM处理常见的边缘情况非常出色，stackoverflow答案指出的例子包括除以零或确保三角函数在断点处不被调用。 anything严重文档。