最近注意到了一些变化。随着像Meta的新Pocket应用程序和今年受到关注的AI应用程序开发者浪潮的出现，更多的创始人会来找我，带着已经使用AI构建的东西，而不仅仅是一份 pitch 或一份文档。从一方面来说，这很棒。他们自己验证了部分想法，并且有一个可用的原型可以指向。另一方面，我开始看到一个新的模式：他们将 AI 生成的版本视为“基本完成”，并期望开发人员仅仅是打磨它，而实际上，这些 AI 构建的原型在看起来有缺口时，有很多严重的缺口。例如，安全性、数据处理和可扩展性等问题经常被完全忽略，因为工具是为快速演示而设计的，而不是生产应用程序。有些创始人会感到沮丧，当被告知 AI 版本需要部分或完全重建才能真正发布和扩展时。它改变了与创始人进行的第一次对话，从“您试图构建什么”变为“让我们确定从这个原型中可以保留什么，以及什么需要重新构建。”我认为这是一件好事。创始人更加亲手，并且不再害怕实验。但是，这创造了一个新的范围对话，这两年前并不存在。有其他开发人员或创始人在这里看到同样的事情吗？ AI 原型是否在将开发人员引入时节省了时间，还是创造了新的重工作？