正义在你身边 是我基于 AI 的第二款游戏。我设计它来解决我之前项目(黑暗鹰的诅咒)中的某些问题。主要问题是: * 玩家输入的控制权。 玩家可以轻松操纵对话或将其引导到不符合游戏意图的游戏玩法中。 * 游戏主管和游戏结果依赖同一个LLM调用。 这混淆了故事生成和游戏逻辑,使结果变得不确定且难以控制。 为解决这些问题,我设计了游戏的架构,围绕着 三个独立的LLM调用,每个调用都有单独的责任和信息: 1. 审问者: 根据案件文件、嫌疑人档案和前几次问题和答案的完整历史生成下一个问题。 2. 验证者: 在处理玩家回复之前检查玩家回复,拒绝玩家试图操纵系统或脱离游戏意图的行为。 3. 回应分析器: 根据直接性、回避性和与案件证据、已知事件或玩家之前陈述相矛盾的标准评估玩家答案。 LLM 本身从不决定玩家是否获胜或失败。相反,回应分析器产生的分析结果会传入一个基于规则的系统,更新玩家的可信度分数。游戏的最终结果完全依赖于该分数。 架构的目标是分离故事生成和游戏逻辑,提高系统对提示操纵的抵抗力,并产生更一致的游戏玩法。关于游戏本身或其架构的任何反馈都是欢迎的。
正义在你面前:一款警察审讯游戏,审讯者是LLM
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