如果你在Steam上发布过游戏，那么你就知道做好数据分析有多么困难。Steamworks通过API暴露的内容非常有限。有些数据可以下载为CSV文件，而其他数据则需要从HTML中挖掘出来。所有数据都分散在两个独立的门户网站上，分别使用不同的登录信息：steamgames用于流量和营销，steampowered用于销售、愿望清单、玩家和玩耍时间。检查游戏的表现需要大量的点击、导出文件和复制数据到电子表格中。

我想要一个系统来快速轻松地下载所有数据，能够将所有数据存储在数据库中并进行分析。

所以我创建了一个工具来实现这一点，完全通过vibe编码（Claude Code）。我开发视频游戏，但我不知道如何构建这样的应用，至少不容易。

它做了什么

它自动登录两家合作伙伴门户网站，处理Steam Guard和2FA：无论是通过手动代码还是TOTP来无人监控服务器。

它收集所有数据到本地数据库：

  • 销售：产品/国家的单位和净收入，月度
  • 愿望清单：添加、删除和激活，日常
  • 营销：来源、所有权、顶级国家的访问和浏览量
  • 玩家：日活跃用户和峰值同时在线用户，日常
  • 玩耍时间：平均、中位数和生命周期分布
  • 评论：文本、评级和语言
  • 流量：详细的访问和浏览量，来源，日常

它包括一个Streamlit仪表板，具有一个投资组合概述和每个数据集的一页。

所有收集器都是幂等的：你可以随时再次运行它们，而不会重复数据。

它可以在无人监控的服务器上运行，使用cron、systemd或Task Scheduler，确保数据始终是最新的。

你也可以尝试没有Steam账户的情况。

有一个演示模式，可以生成一个合成的数据集，允许你在配置任何东西之前浏览整个仪表板。

它只收集你自己的数据，从你自己的合作伙伴门户网站：合法使用，合理的速率限制。没有SteamDB-style第三方抓取。

Steam可以在任何时候改变页面布局，所以抓取器偶尔会破裂。健壮性和自我修复层是路线图上的项目。

一个LLM层被计划用于洞察、异常检测、评论情感和自然语言到SQL，但它尚未被实现。目前，你可以将任何AI代理指向数据库来分析数据。

它工作得很好，尽管第一次设置并不是超级容易。 我正在努力改善这一点。

它是开源的，所以你可以对它做任何你想做的事情。但如果你有改进的想法，请告诉我。也许我们可以为大家做得更好。

如果你有任何问题，很高兴回答。

我是否收集了所有数据，还是我漏掉了什么？
你希望如何可视化它？
你希望自动获得哪种类型的分析？

希望这能帮到你。

仓库链接在第一个评论中。