人工智能最难处理的是我不知道我不知道的东西。-墙外贴吧

由于缺乏对Godot的知识，我在过去的一周里浪费了大量的时间。头不在身上的执行是一个复杂的反馈环路，3D恶心是AI难以正确解决和解决的问题。

因此，这周是一个现实检查。我没有太多时间关注报告和结果，并几乎接受了所有建议。 AI走了我想要的完全不同的路线。我不得不删除它两次。

因此，我在周五晚上和周六试图再次尝试它，并稍微学习一下。一旦我开始看到它的工作时，它又变得非常有趣。

我学到的是，系统也是游戏创作的基础。我以前看过一些视频，但我没有意识到数据驱动方法的不同之处。我试图更多地使用类、继承、抽象、接口等，但Godot有一个非常相似的东西，而且更容易使用。

我仍然不知道足够关于性能影响，而且我仍在学习这个部分，但到目前为止，数据驱动设计已经成为我的一个基本柱。

我也很高兴我保持了对使用更多模型和工具的开放心态。 Hermes在研究中帮助了很多，Codex在评审中帮助了很多，我正在考虑将“拉尔夫·威格姆”添加到阵容中。

自我改进是很难做到正确的，而且容易漂移。这周，我花了很多时间试图改进我的接口方法。

最后，但不是最不重要的，日常审计正在做出巨大的差异，但我只在早上读它们时，我的头是清醒的。

我认为我的方式并不是最好的，我也不是说这个工具是最好的。但我真的认为，对于那些真正试图学习的人或已经知道他们在做什么并想加速过程的人来说，这个框架是值得关注的。

另一个好的惊喜：Reddit对我非常有帮助。我收到了很多好的反馈和有用的批评。

人工智能最难处理的是我不知道我不知道的东西。