同样地，一些艺术家发现基于深度学习模型的图像编辑工具能够有效地加速他们工作流程中的繁琐部分。 人工智能工具也能合理地处理一些管理性工作，如会议记录的转录和摘要。这些事情并非无关紧要——它们是小小的收益，释放了员工的时间，让他们能够更好地应用他们的技能来处理更有趣和复杂的任务。

然而，这些收益远远落后于执行者的梦想。那些试图在他们的工作流程中使用更复杂的人工智能工具的开发者，通常是被他们公司的高层推动，似乎对这种体验的兴趣远远不如他们的前辈。据报道，设置代理AI工具在游戏代码库中会迅速遇到极限；代码库太大、太复杂、太专业，任何由代理生成的代码都需要由高级开发者极为谨慎地审查——这是一个乏味而耗时的任务。

几天前，Gamesindustry.biz发布了一篇评论，基本上指出Gen AI并不是人们所期望的那样具有转型作用。虽然它确实具有实际的生产力收益，但它并不是游戏开发中的游戏 changer，也存在着一些真正的局限性。

Gen AI在游戏开发中是否有助于“管理性工作”如会议记录的摘要，但并不是游戏开发中的转型元件？

是否有实际的生产力影响，如允许一个小团队制作通常需要一个更大的团队才能制作的东西？

您是否认为它具有转变游戏开发方式的潜力，如生成不需要手动编写的NPC对话？