Review 分析工具: https://tahinny.com/review-analyser.html

它看待公共游戏评论元数据，并将网站和个人评论者评分与更广泛的市场中相似评论进行比较。

它不是一个“评论者有偏见”的文章。目的在于帮助小型开发者、出版商和爱好者了解背景：

- 哪些网站倾向于比市场高分或低分

- 平台、类型、出版商或IP类型如何影响这一点

- 哪些评论者有一个一致的评分模式

- 一个游戏可能更适合还是不适合评论 outreach

- 用户阅读评论时可能需要额外的背景信息

当前公共数据集超过 40,000 条评论行，网站在主排名中出现需要至少 25+ 条评论，我只使用公共数据和评分。

我非常重视开发者的反馈：

  1. 这会对规划评论 outreach 有实际用处吗？
  2. “评分倾向” / “评论校准” 是正确的表述吗，还是感觉还太过负面？
  3. 对您最重要的过滤器是：平台、类型、出版商、评论者、出处、IP类型？
  4. 什么会让您信任或不信任所使用的数据和方法？

我期望方法论和校正过程会很重要，所以请直率地说。