我一直对产品和“一个伟大的产品可以自行扩张”的说法感到着迷。我以前会大量阅读关于产品、增长和用户行为的内容，但从来没有真正尝试过。

我总是有很多想法，但因为不会编程而被限制了。然后，AI出现了，突然变得更大的问题不是“如何构建？”而是“我应该构建什么？”😂

有一天，我看到一些同事在等待午餐的时候在玩电影猜谜。 我随口问他们，“如果我把这个变成一个应用，你们会玩吗？”

他们说是开玩笑的，但我觉得这已经足够了。即使是四个潜在用户也足够了。

这就是Snackky的开始，一个围绕着怀旧和挑战朋友的小型电影猜谜游戏。

我在构建这个过程中学到了很多。反复迭代的过程，观察用户在哪里卡住了，消除用户的焦虑，思考 virality 和为成年人打造怀旧的东西。

最有趣的部分是，编程并不是最大的挑战。决定什么应该存在才是。

我使用了：

•ChatGPT用于产品思考、PRDs和分解特性的小用户旅程
•Claude Code用于实现和调试
•Claude Design用于UI迭代
•React + FastAPI + MongoDB堆栈

我通常会自己写自己的产品思维和流程，然后使用AI来挑战我的思维并将它们转换为合适的规范。

有几件事让我感到惊讶。

我曾经认为早期失败会杀死留存率。数据说了些什么。很多人在立即失败后又玩了，因为感觉是“我应该知道那部电影😂”

我也意识到游戏并不是真正关于猜电影的。

它是关于给朋友一个谈论的理由。

所以思维从：

完成游戏，展示分数
转变为：

完成游戏，挑战朋友，报复，开始对话

AI使构建变得更加迅速，但更难的问题仍然很人类。

应该如何失利？

什么时候应该分享？

为什么有人会明天回来？

这些决策比创建屏幕更难。

分享是因为这改变了我对AI辅助构建的思考方式。它给像我这样的人提供了一个机会来获得更多的产品经验并实际测试想法，而不是只是思考它们。

Snackky已经从分享在几个群组中就超过了1000+场比赛和200+用户。

如果有人正在实验使用AI来构建，欢迎讨论工作流程。