投资者范式的冲突

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如何将这个问题放在普通人眼前：你有一个机器。这个机器比你过去所有的机器都更好。但是，它现在的能力有限。知道通过增加产能，你可以赚更多的钱。因此，你花更多的钱来扩大产能——收益开始增加。每次你这样做，收益都会增加。前期成本很高，所以你实际上在增加产能时更进一步进入债务，等待收益赶上。

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的问题是，当你停止时，什么时候停止？这就像任何业务一样。如果我们扩大业务到另一个州，我们就赚更多的钱！所以你扩大。

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但与人工智能不同的是，收益似乎没有上限。第一次增加产能的机器已经支付了10倍的投资，并且收益率每周都在放大。这在任何业务中都是一回事——你可以预测利润。但是，人工智能中这是不可能的。你每天都会修改上限，并且不断上升！

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唯一的风险——如Mike Burry指出的——是长期固定成本。组成部分会贬值，不会永远存在。但是，这是一个真正的有效论证吗？如果每个初始的美元已经回收了投资，那么最坏的情况就是——你需要替换已经回收投资的东西。

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最重要的是相关性。如果突然有一家提供商提供了远远更好的东西，现有的东西很快就会被遗忘。但是，我们在大多数情况下，看到收益时就已经晚了。

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注：原文中有许多空白符（​），我已经去掉了它们。