大家好。话题是“超越热潮：ML、GenAI和游戏中真正有效的东西。”

我专注于超越热潮的方面，不想陷入模糊的乐观主义（或它的黑暗对立面）。游戏开发行业处于困难时期：根据Game Developers Conference调查，过去两年内，美国开发商中1/3的人被解雇，配音演员刚刚结束了一年的关于AI复制品的罢工，很多人失业与“AI生产力”有关。我不是来辩论谁是怀疑论者；大部分的怀疑是有道理的。

我不想上台挥舞着旗帜，支持或反对某一方。我想谈论真正上线的东西，什么东西被悄悄地下架，以及工具的哪些地方真正有用，而哪些地方还不适合生产环境。

我一直在使用AI（主要是Claude Code）来将激励性工程技术应用于Beamable的产品开发，我还在游戏开发的个人项目中使用了它，包括一个多人在线国际象棋平台（Chessmata）和重振90年代的MUD“Legends of Future Past”，我把这当作一个工程师，而不是一个专家。

如果你在开发过程中使用了AI（代码、设计工具、内容管道、玩家分析、NPC行为、对话、资产管道等）我非常想知道你实际上做了什么。什么有效？什么不有效？ML在哪里比GenAI更相关？现在卖给工作室的最大谎言是什么？你有多深入，学到了什么？

GamesBeat的听众中有很多执行官、投资者和记者，但他们大部分不直接从真正的工程师那里听到。如果你有东西想让他们听到，这是一个方式。无论你是否署名或匿名，都是你的选择。星期二的回顾和点评。