我正在开发一个基于网页的小-sized 悬疑游戏，并且正在试验不同的反馈机制。

与常见的“正确/错误”反馈机制不同，每次猜测都将一个 相似度级别 返回作为对于一个隐藏的目标（在本例中为电影）的参考。相似度会基于多个特性如分类、主题、主演等计算出。

所以循环变成：
猜测 → 得到级别 → 进一步猜测

我正在试图解决的问题：

  • 如何让反馈机制变得更加直观而不泄露任何底层模型
  • 如何平衡难度（太随机还是太可预测）
  • 如何鼓励玩家去探索，而不是沉迷于“局部相似度”循环

我注意到的问题：

  • 玩家经常打出非常相似的连续猜测（贪婪行为）
  • 开始猜测中的信号不足，所以入门体验会感到不清楚
  • 容难度如何“宽恕”相似度

设计问题：

  1. 如何向玩家指引更好的探索策略而不需要明确指令？
  2. 有任何使非二分类反馈系统满足感的模式吗？
  3. 你会把更多信息（如部分提示）暴露出来，还是保持抽象？
  4. 你通常如何平衡清晰度与这类系统的深度？

如果有帮助的话，当前可玩的版本点击这里：
https://www.moviexto.com/

真的希望从设计的视角收到你的建议和评论 -- 还非常早期，并迭代中。