大家好，我已经在Reddit上分享了我们SwampRabbit Labs团队已经完成的工作（几个月内）有关我们正在开发的LLM集成工具，特别是本地，用于交互式媒体（游戏系统、训练系统、学术研究等）。

今天，我们发布了Cognitiv - 一个免费的开源Python架构，用于模拟人工智能代理和LLM集成系统的不完美人格性心理过程。在实施Cognitiv的代理中，可以配置记忆、情绪和反应，让建筑者和科学家同样受益。

我们发布此框架的目的是为了提高模型（尤其是小型本地模型）可以模拟人类推理、情绪影响和不完美记忆查找的能力。Cognitiv基于广泛的认知科学研究。我们从认知科学的基本原理开始，并尝试将假设算法翻译成真实的Python函数。使用实时神经元跳跃观察作为参考，我们尝试模拟神经链的空间关系，使起作用的事件因时间和空间相关的特点而产生联系；同时，角色在时间点记忆情绪状态会影响后续的记忆查找。这种特殊方法不同于现有的大多数方法，这些方法主要依赖于特定文件柜结构内的直接标签。

简而言之，我们将类似代码用于模拟神经元激活路径和跳跃到相邻神经元。

Cognitiv出厂支持llama.cpp集成和Python和C++系统之间的转换。我们希望Cognitiv成为游戏发烧友、社会研究人员、工作训练师以及需要更多人格化情绪行为的人的工具。

要了解我们如何在语言模型上实现观察到的神经行为，请务必查看我们的Cognitiv白皮书。

要访问Cognitiv，请检查我们的GitHub查看我们的_README文档并下载Cognitiv用于您自己的使用。

Cognitiv是以MIT许可证开放的免费软件，这样您就能自由试验并迭代您的自身方法了。