嗨，

我注意到，Roslyn类工具仍然大大低估，普遍不够使用。

我发现了一个非常好的工作流程，使用了我自己开发的开源框架Lifeblood，它可以帮助在非IDE环境中将这些工具的价值传递给Unity。

总的来说，理念是可以创建一张代码库的图谱，并利用这些知识在多种方式上进行游戏开发，如：

  1. 在数学运算链中跟踪一个值，检查最终结果，检查是否可以使用更好的或更便宜的数学，或者更好的P/P。

  2. 检查爆炸半径，代码库上的真正依赖性。

  3. 在Unity之前执行代码，并检查是否按照预期执行......。

因为Unity使用C#代码和程序集自然，并且能够获得非常好的图谱。

这种方法还能够分享高质量的上下文给AI，并且最重要的是：您在自己的CPU上生成上下文，而不是令牌。

对于Unity，我已经使用它作为Coplay MCP的侧重，然而也可以使用CLI。

https://github.com/user-hash/Lifeblood

有多少开发者使用类似的工具来控制架构？