我一直在为我的LLM Wiki建立内容，遵循Andrej Karpathy的指引。这个方法是一个很好的方式来汇集大量的信息来源，为代理-agent工作提供知识库。内容被摄取，转变为基于实体和话题的markdown文档，然后基于对齐度和冲突进行分析。

我在想这是也许是一个能够创建和管理一个游戏设计文档的机制，尤其是针对AI工具。我的经验表明，GDD的主要挑战是保持最新和一致的。初版非常漂亮但被仔细打扮的手稿，然后随着现实的到来，它们会失控地发展。

如果使用LLM wiki，抛入一些新想法，它们可以自动捕获到需要的地方，工作代理有一个单一的来源来理解意图，所有的结果可以反馈到wiki中，为了让wiki与实际正在开发的游戏保持一致。

这里有人试过这样一个系统吗？您能看出哪些会出现的瞬时问题吗？