DTU 计算机学院的学生通常要在大量导师和共同导师的名单中选择合适的导师，尤其是当他们想要将研究项目与自己的兴趣和专业知识联系起来的时候，他们会遇到困难。

为了探索解决方案，DTU 计算机学院的一天黑客athon（hackathon）中建立了 “Lyngby预言家”，的一项快速原型。

它包括：

  • 将学生兴趣与导师建立匹配的基于TF-IDF（词频-逆文档频率）的索引
  • 可选的自然语言API，用于提供解释和推荐

这项想法是使导师选择过程更加透明，且与学生实际想要研究的内容相一致。

代码库：
https://github.com/ashkantashk/Oracle_of_Lyngby

Streamlit：
https://oracleoflyngby-dvv6ck3f4q7ns3qjj6zcwh.streamlit.app/

我很想听听反馈，改进的想法，或者其他大学是否已经有类似的项目。