大家好，

​前几天，我們在Reddit发了有关Jupetar的帖子，Jupetar是我的合作开发者和我一起开发的本地离线2D到3D引擎，目的是逃避云SaaS订阅和API付费墙。Reddit上对我们的帖子的反馈简直是疯狂的。

​我们收到的反馈、对纹理的严厉批评以及工作流程的建议是我们需要的。我们诚实地 blown away 的是，很多人对我们要建造的东西了解得非常透彻——非常感谢那些真正买了一份COPY来支持项目的开发者。

​我们的原计划是采纳你们的反馈，下几个月埋头苦干，然后最终在推出V2.0的时候浮起来。但是在阅读了评论（尤其是关于VRAM峰值和纹理质量与云工具相比的差距）以后，我们意识到我们不能让V1.0保持不变。

​因此，我们把引擎拆掉了重新搭建管线。当V1.5正式发布时，我们对上述问题的解决方案如下：

​"Wet Plastic"chrome Bug已死
有些人注意到GLB导出的模型在标准查看器中看起来太光滑了。我和同事们构建了一个自定义通道打包器，严格地遵守了GLB 2.0 ORM标准（将Ambient Occlusion、 Roughness和Metallic数据正确打包到相应通道中）。您的资产现在将以清洁， matte质感的形式在Unity、 Unreal和Blender中渲染。

​真实的4K神经上采样
V1管线中的基本AI纹理有一定的模糊。我們将标准的数学上采样器替换掉，並将Real-ESRGAN x4plus神经网络直接接入管线的第三阶段，以模拟和恢复高频微细节。

​动态多边距和"快速路径"
You ask for топология控制。我们添加了目标多边数滑块到UI（Low、Medium、High）。 我們还增加了一个动态“快速路径”（Fast-Path)，如果您选择快速布局（Low或Medium），引擎将自动绕过神经网络上采样器，节省VRAM和时间，减少巨大的计算量。

​“巨岩”背景墙
我们修复了将AI ingested到背景墙时会将背景墙“拉”出来，巨大的扁平面，导致背景墙在人物后面显示的缺陷。重新设计了背景墙的处理管线并修复了对背景层渲染的处理。

​VRAM流量监控和UI精化
我们添加了实时VRAM流量监控图表直接到UI中，您可以观察到引擎在繁重的纹理阶段如何管理您的GPU内存的峰值时。我们还添加了拖放输入，分离了导出格式（GLB、OBJ、PLY），同时彻底杀死了后端终端的spam。

​V2.0下一步？
该补丁稳定了基础。这现在可以进入V2.0了。我们正积极的研究Trellis快速路径集成来提高快速编程，Hunyuan 3.0 权重，并一些深入的水平优化，以根本性的降低VRAM需求。
Steam上的免费体验版已被更新为所有V1.5架构，这样您可以在自己的设备上进行压力测试，新的VRAM管理方式和PBR纹理。

​谢谢你们合作我们在此开发的真正的抗SaaS游戏开发工具。请告诉我们你们在这个版本中打出了些什么！