与aigamedev相关的。

我喜欢用AI让游戏机器学习来学习最佳策略和机器学习。

过去一周，我想让AI学着玩一个叫做从AGE的有趣桌游。 在桌游中，你的目标是通过出售最好的奶酪赚取积分。在这次项目中，我想让AI完全自动化学习过程，甚至优化训练过程，所以不仅可以自己写代码，也可以自动化找到可以击败人类玩家的策略。在这次试验中，它总共玩了约100,000场游戏。

这款游戏平衡性较好，但它也指出，使用四个象限之一的所有策略可能比其他象限更有效。它还显示，建造大型奖金结构可能是浪费时间。

任何人可以自由复制使用 算法 调整自己的游戏。 因为这个repo更适合与无连接效果的回合制桌游。