几个月以来,我一直在深入研究 Steam 的发现算法如何使用标签,以及一个经过深度研究的标签集与一个随意标签集的区别有多大。以下是我的发现。
首先,一般开发者都会误解标签的概念:他们通常只选择最明显的标签来描述他们的游戏。生存恐怖游戏?标记它为生存和恐怖,并结束。然而,这种方法忽略了 Steam 如何使用标签来进行发现放置。
Steam 使用标签来放置游戏到“类似”的部分、分发到游戏类别的发现队列和推荐算法。那些最重要的标签不一定是最明显的标签。它们是那些可以与它竞争的标签。
以下是我使用的实际过程:
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在过去 2 年内发行的游戏中,找出你的游戏的前10款游戏。打开每一款游戏。屏幕下方的标签部分滚动。记录出在 3 个或更多游戏中出现的每个标签。这些是定义游戏的标签。
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在你的游戏类别中寻找最近非常成功的5款游戏。再次检查它们的标签。它们都是什么标签,与前一列表中没有的?这些是成功游戏的区分标签。
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使用SteamSpy(免费,steamspy.com)或SteamDB的标签跟踪器来检查你正在考虑的每个标签所使用的游戏数量。一个类似“角色扮演”的标签已经有40,000+个游戏竞争了。一个类似“黑暗幻想”的标签只有2000个。虽然他们能准确地描述同一个游戏,但一个标签相比另一个标签给了你更现实的放置机会。
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将主要标签(广泛的类别、竞争量大的,你需要它们来辨认)的权重与次要标签(更具体、竞争力小、真正的发现在那里)混合。一个好的标签集包含大约 5 个主要标签和 10 至 15 个次要标签。
还有其他人会误解的东西:标签的顺序很重要。Steam将前3至5个标签的权重赋予更大。让你最重要的发现标签排在前面,而不是.Generic标签。
乐意为看到任何人提供评注的标签集并在评论中给出具体的反馈。
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